科技創新是第一生產力?，F分享一項令人振奮的研究成果：基于EH-300，通過頻差成像技術成功實現了多頻準靜態電阻抗成像（EIT）。這一重大突破為臨床疾病監測帶來了全新的前景和可能性。

據近期在Frontiers in Neurology雜志發表的論文《基于多頻 EIT 檢測顱內異常方法的探索研究》中表明：健康志愿者和腦部疾病患者的多頻EIT 圖像在重建目標幾何對稱性和信號強度對稱性上存在顯著差異，為利用多頻 EIT 圖像快速檢測顱內異常提供參考依據，并可能為進一步探索多頻 EIT 檢測腦部疾病提供基礎。

目前，電阻抗成像主要基于時間差分成像原理，能夠反映患者在監測時間段內的阻抗變化。然而，在臨床實際應用中，常常無法獲取到患者健康狀態下的數據，僅依靠疾病發生后的監測無法滿足臨床需求。 頻率差分成像則是利用生物組織在不同頻率下對電流的響應差異來實現多頻準靜態成像的一種方法。目前關于頻差成像的研究相對較少，尤其是臨床場景的應用還未見報道。為聚焦臨床痛點，突破技術壁壘，三醫大、四醫大的臨床和基礎團隊與我司緊密合作，應用我司研發的EH-300設備采集臨床多頻數據，并進行了健康人和腦部確診患者的對照實驗。

在隨后的數據和成像分析中，成功取得了令人振奮的研究結果。與健康人相比，腦疾病患者的頻差電阻抗成像非對稱性更加顯著。這一發現為進一步的多頻EIT應用研究提供了更加有力的證據。頻差成像作為一種新的電阻抗成像方法，在疾病監測/檢測方面具有重要的應用前景。它不僅可以幫助我們了解患者疾病狀態下的生理病理變化，還有望提供更便捷無創的診斷手段。

這項開創性研究將頻差成像成功應用于真實臨床條件，為多頻EIT的廣泛應用和深入探索打下了堅實基礎。創新是企業發展的靈魂，我們期待這一技術為臨床醫學帶來新的方法和突破！

參考文獻：

Ma J, Guo J, Li Y, Wang Z, Dong Y, Ma J, Zhu Y, Wu G, Yi L and Shi X (2023) Exploratory study of a multifrequency EIT- based method for detecting intracranial abnormalities. Front. Neurol. 14:1210991.doi: 10.3389/fneur.2023.1210991